什么是回歸分析法 回歸分析預(yù)測(cè)法案例,聽(tīng)說(shuō)excel的教程在抖音很火，很多白領(lǐng)小朋友都在爭(zhēng)相學(xué)習(xí)，下面就跟小編一起學(xué)習(xí)一下回歸分析預(yù)測(cè)法案例的新技能吧，什么是回歸分析法 回歸分析預(yù)測(cè)法案例就可以完成這一項(xiàng)工作，你是不是很心動(dòng)，快跟小編一起來(lái)學(xué)習(xí)一下。

回歸分析是解析注目變量和因于變量并明確兩者關(guān)系的統(tǒng)計(jì)方法。此時(shí)，我們把因子變量稱(chēng)為說(shuō)明變量，把注目變量稱(chēng)為目標(biāo)變量址(被說(shuō)明變量)。清楚了回歸分析的目的后，下面我們以回歸分析預(yù)測(cè)法的步驟來(lái)說(shuō)明什么是回歸分析法：

1．根據(jù)預(yù)測(cè)目標(biāo)，確定自變量和因變量

明確預(yù)測(cè)的具體目標(biāo)，也就確定了因變量。如預(yù)測(cè)具體目標(biāo)是下一年度的銷(xiāo)售量，那么銷(xiāo)售量Y就是因變量。通過(guò)市場(chǎng)調(diào)查和查閱資料，尋找與預(yù)測(cè)目標(biāo)的相關(guān)影響因素，即自變量，并從中選出主要的影響因素。

2．建立回歸預(yù)測(cè)模型

依據(jù)自變量和因變量的歷史統(tǒng)計(jì)資料進(jìn)行計(jì)算，在此基礎(chǔ)上建立回歸分析方程，即回歸分析預(yù)測(cè)模型。

3．進(jìn)行相關(guān)分析

回歸分析是對(duì)具有因果關(guān)系的影響因素（自變量）和預(yù)測(cè)對(duì)象（因變量）所進(jìn)行的數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析處理。只有當(dāng)變量與因變量確實(shí)存在某種關(guān)系時(shí)，建立的回歸方程才有意義。因此，作為自變量的因素與作為因變量的預(yù)測(cè)對(duì)象是否有關(guān)，相關(guān)程度如何，以及判斷這種相關(guān)程度的把握性多大，就成為進(jìn)行回歸分析必須要解決的問(wèn)題。進(jìn)行相關(guān)分析，一般要求出相關(guān)關(guān)系，以相關(guān)系數(shù)的大小來(lái)判斷自變量和因變量的相關(guān)的程度。

4．檢驗(yàn)回歸預(yù)測(cè)模型，計(jì)算預(yù)測(cè)誤差

回歸預(yù)測(cè)模型是否可用于實(shí)際預(yù)測(cè)，取決于對(duì)回歸預(yù)測(cè)模型的檢驗(yàn)和對(duì)預(yù)測(cè)誤差的計(jì)算。回歸方程只有通過(guò)各種檢驗(yàn)，且預(yù)測(cè)誤差較小，才能將回歸方程作為預(yù)測(cè)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。

5．計(jì)算并確定預(yù)測(cè)值

利用回歸預(yù)測(cè)模型計(jì)算預(yù)測(cè)值，并對(duì)預(yù)測(cè)值進(jìn)行綜合分析，確定最后的預(yù)測(cè)值。

以上就是什么是回歸分析法 回歸分析預(yù)測(cè)法案例全部?jī)?nèi)容了，希望大家看完有所啟發(fā)，對(duì)自己的工作生活有所幫助，想要了解更多跟什么是回歸分析法 回歸分析預(yù)測(cè)法案例請(qǐng)關(guān)注我們文章?tīng)I(yíng)銷(xiāo)官網(wǎng)！

推薦閱讀

回歸分析法 怎樣進(jìn)行回歸分析計(jì)算 | 文軍營(yíng)銷(xiāo)“回歸”工具為我們提供了三張圖,分別是殘差圖、線(xiàn)性擬合圖和正態(tài)概率圖。重點(diǎn)來(lái)看殘差圖和線(xiàn)性擬合圖。 在線(xiàn)性擬合圖中可以看到,不但有根據(jù)要求生成的數(shù)據(jù)點(diǎn),而且還有經(jīng)過(guò)擬和處理的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)點(diǎn),擬合直線(xiàn)的參數(shù)會(huì)在數(shù)據(jù)表格中詳細(xì)顯示。本實(shí)例旨在提供更多信息以起到拋磚引玉的作用,由于涉及到過(guò)多的專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ),請(qǐng)各位讀者根據(jù)多元回歸分析 多元回歸的基本介紹 | 文軍營(yíng)銷(xiāo)1、多元回歸是指一個(gè)因變量(預(yù)報(bào)對(duì)象),多個(gè)自變量(預(yù)報(bào)因子)的回歸模型。基本方法是根據(jù)各變量值算出交叉乘積和。 2、這種包括兩個(gè)或兩個(gè)以上自變量的回歸稱(chēng)為多元回歸。應(yīng)用此法,可以加深對(duì)定性分析結(jié)論的認(rèn)識(shí),并得出各種要素間的數(shù)量依存關(guān)系,從而進(jìn)一步揭示出各要素間內(nèi)在的規(guī)律。一般來(lái)說(shuō),多元回歸過(guò)程能同時(shí)提供...回歸分析的目的 excel回歸分析結(jié)果解讀 | 文軍營(yíng)銷(xiāo)a0是y截距,b1,b2,…,bk是回歸系數(shù)。當(dāng)k=l時(shí),只有1個(gè)說(shuō)明變量,叫做一元回歸方程。根據(jù)最小平方法求解最小誤差平方和,非求出y截距和回歸系數(shù)。若求解回歸方程.分別代入x1,x2,…xk的數(shù)值,預(yù)測(cè)y的值。 第二,因子分析。因子分析是根據(jù)回歸分析結(jié)果,得出各個(gè)自變量對(duì)目標(biāo)變量產(chǎn)生的影響,因此,需要求出各個(gè)自變量的...分兩次進(jìn)行回歸分析 excel進(jìn)行回歸分析 | 文軍營(yíng)銷(xiāo)我們?cè)谇懊嫣岬竭^(guò),當(dāng)回歸自由度在17以上時(shí),Excel無(wú)法進(jìn)行回歸分析,那么就需要分兩次進(jìn)行回歸分析。第一次,把空調(diào)、TV導(dǎo)航、導(dǎo)航、SR、天窗、空氣囊、LD、TV、AW作為說(shuō)明變量(表1),第二次,把顏色、拍賣(mài)會(huì)地點(diǎn)、行駛距離、車(chē)檢剩余有效月數(shù)、評(píng)分作為說(shuō)明變量(表2),目標(biāo)變量都是二手車(chē)價(jià)格。 表1 表2 對(duì)表1、...回歸診斷和殘差分析 Excel回歸的殘差診斷 | 文軍營(yíng)銷(xiāo)這節(jié)我們來(lái)學(xué)習(xí)回歸診斷和殘差分析,殘差是指實(shí)際值減去預(yù)測(cè)值(實(shí)際值預(yù)測(cè)值)的數(shù)值。 用數(shù)據(jù)分析的回歸分析,可以方便地求出殘差。使用表1進(jìn)行回歸分析。 1、工具-數(shù)據(jù)分析,選擇回歸,單擊確定。 2、彈出Excel的回歸分析對(duì)話(huà)框。選中對(duì)話(huà)框下方的殘差,單擊確定(圖1)。